Projektbeschreibung
In diesem Projekt werden Sie Daten analysieren, visualisieren und interpretieren. Der Fokus liegt auf der Anwendung statistischer Methoden zur Lösung eines realen Problems.
Aufgaben
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Deskriptive Statistik
Gegeben ist ein Datensatz mit mindestens 30 Werten. Berechnen Sie:
- Arithmetisches Mittel (Mean)
- Median
- Standardabweichung (Std Dev)
- Spannweite (Range)
- Interquartilsabstand (IQR)
Interpretieren Sie Ihre Ergebnisse.
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Datenvisualisierung
Erstellen Sie folgende Diagramme basierend auf Ihrem Datensatz:
- Histogramm
- Boxplot
- Streagramm (falls zwei Variablen vorhanden)
Interpretieren Sie jedes Diagramm und ziehen Sie Schlussfolgerungen.
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Regression Analyse
Falls Sie zwei numerische Variablen haben, führen Sie eine lineare Regression durch und berechnen Sie:
- Bestimmtheitsmaß (R²)
- Steigung (Slope)
- Achsenabschnitt (Intercept)
Interpretieren Sie die Ergebnisse und die Regressionsgleichung.
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Korrelation vs. Kausalität
Wählen Sie zwei Variablen aus Ihrem Datensatz, die korrelieren. Begründen Sie, ob eine Kausalität vorliegt oder nicht.
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Projekt Essay
Schreiben Sie einen ausführlichen Essay (3-4 Seiten), der Folgendes enthält:
- Quellen Ihrer Daten
- Verwendete Methoden
- Ergebnisse Ihrer Analyse
- Limitationen Ihrer Studie
- Schlussfolgerungen und Empfehlungen
Abgabeanweisungen
Bitte reichen Sie Ihr Projekt in folgendem Format ein:
- Ein PDF-Dokument mit Ihren Berechnungen und Diagrammen
- Ihr Projekt Essay als separate PDF-Datei
- Falls möglich, eine interaktive Version Ihrer Visualisierungen (z.B. als HTML-Datei)
Die Abgabe erfolgt bis zum [Abgabedatum] im [Abgabeformat].